人工智能偏见（AI Bias）是什么及有哪些类型，例子和解决办法
随着越来越多的个人和企业看到人工智能在各种使用案例中的好处，人们对人工智能（AI）的兴趣正在增加。然而，围绕人工智能技术也有一些合理的担忧： 人工智能会不会对人类构成威胁？对于这一点，人工智能首先需要…
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针对Azure AI Speech只是“deepfakes创建者”的批评，微软表示已实施了保障措施。 微软在本周的开发者大会上宣布了其对人工智能竞赛的最新贡献：该软件可以生成新的化身和声音，或者复制用…
聊天机器人领域有许多API供应商，其中大多数都专注于自然语言处理（NLP）和自然语言理解（NLU）。这是决定的关键一步，因为它将处理对话界面中最重要的步骤。 NLP和NLU之间的区别是什么？ 自然语言…
2023年不乏人工智能工具和服务。从非常好的人工智能写作应用程序到人工智能音乐生成器，每个人都有这么多东西可以使用。自从OpenAI推出新的GPT-4模型以来，可能性每天都在增加。同样，有许多优秀的人…
斯坦福大学基础模型研究中心指出，人工智能正在经历一场范式转变。1他们认为，主要原因是基础模型的进步，如BERT、CLIP、DALL-E和GPT-3。 然而，关于这些模型所面临的挑战，包括它们的不可靠和…
深度学习模型的计算能力使医疗卫生领域的快速、准确和高效运作成为可能。深度学习网络正在改变病人护理，它们在临床实践中对卫生系统具有根本性的作用。计算机视觉、自然语言处理、强化学习是医疗保健领域最常用的深…
在 OpenAI 的首次开发者大会上，ChatGPT 背后的公司发布了新工具，让任何人都能创建一个定制的聊天机器人或人工智能代理–无需编码技能。 OpenAI 的 ChatGPT 因其广泛…
神经网络正在为不同行业的广泛的深度学习应用提供动力，其用例包括自然语言处理（NLP）、计算机视觉和药物探索。有不同类型的神经网络用于不同的应用，如： 前馈神经网络 卷积神经网络（CNNs） 递归神经网…