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12个深度学习在医疗领域的用例/应用

深度学习模型的计算能力使医疗卫生领域的快速、准确和高效运作成为可能。深度学习网络正在改变病人护理,它们在临床实践中对卫生系统具有根本性的作用。计算机视觉、自然语言处理、强化学习是医疗保健领域最常用的深…

关于递归神经网络(RNN)的入门指南

神经网络正在为不同行业的广泛的深度学习应用提供动力,其用例包括自然语言处理(NLP)、计算机视觉和药物探索。有不同类型的神经网络用于不同的应用,如: 前馈神经网络 卷积神经网络(CNNs) 递归神经网…

深度学习在制造业的7大应用

深度学习解决方案正在通过这些好处将制造企业转变为高效率的组织: 提高生产力 减少生产缺陷 提高产能利用率 降低维护成本 在制造业中使用深度学习的兴趣有多大? 深度学习很适合制造业,因为制造业产生了大量…

基础模型的定义、应用和挑战

斯坦福大学基础模型研究中心指出,人工智能正在经历一场范式转变。1他们认为,主要原因是基础模型的进步,如BERT、CLIP、DALL-E和GPT-3。 然而,关于这些模型所面临的挑战,包括它们的不可靠和…

OpenAI解雇联合创始人兼首席执行官Sam Altman

人工智能公司董事会表示,奥特曼“在与董事会的沟通中并不一贯坦诚”,并失去了信心。 OpenAI的首席执行官兼联合创始人萨姆·奥特曼(Sam Altman)因其董事会指责他“在沟通中不一贯坦诚”而被公司…

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