ChatGPT 式的聊天机器人假扮成人，正被用来帮助公司开发新产品和营销创意。
莱娜-安德森（LENA ANDERSON）不是足球迷，但她确实花了很多时间接送孩子们参加足球训练和比赛。
这位足球妈妈说：”我可能不会拿出泡沫手指和彩绘脸谱，但足球确实在我的生活中占有一席之地。安德森是由人工智能软件（如 ChatGPT 的人工智能软件）扮演的虚构人物。”
不过，安德森并没有因为自己的虚构身份而影响自己的观点，她的背景故事非常详细。在与人类对话者的广泛对话中，机器人说它有一个 7 岁的儿子，是新英格兰革命队的球迷，喜欢去马萨诸塞州吉列体育场看主场比赛。安德森声称，他认为这项运动是孩子们保持活力和结交新朋友的绝佳方式。
在另一段对话中，另外两个人工智能角色杰森-史密斯（Jason Smith）和阿什利-汤普森（Ashley Thompson）互相讨论了美国职业足球大联盟（MLS）接触新观众的方式。史密斯建议开发一款具有增强现实功能的移动应用程序，显示不同的比赛画面。汤普森补充说，该应用程序可以包含 “游戏化 “功能，让玩家在观看比赛的同时获得积分。
这三个机器人是纽约一家名为 “Fantasy“的公司开发的数十个人工智能角色中的一个，该公司帮助 LG、福特、Spotify 和谷歌等企业构想和测试新产品创意。Fantasy 公司称其机器人为合成人，并表示它们可以帮助客户了解受众、思考产品概念，甚至产生新的创意，比如足球应用。
“这项技术确实令人难以置信，”MLS 数字体验副总裁科尔-斯莱滕（Cole Sletten）说。”我们已经看到了它的巨大价值，而这仅仅是个开始。”
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Fantasy 采用的机器学习技术为 OpenAI 的 ChatGPT 和谷歌的 Bard 等聊天机器人提供动力，从而创造出合成人类。该公司从对真人的人种学研究中为每个代理赋予数十种特征，并将这些特征输入 OpenAI 的 GPT 和 Anthropic 的 Claude 等商用大型语言模型。该公司的代理还可以被设置为了解现有的产品线或业务，这样他们就可以就客户的产品进行对话。
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然后，”Fantasy” 公司会创建由合成人和真人组成的焦点小组。参与者可以讨论一个话题或一个产品创意，奇幻公司及其客户则负责观察讨论情况。英国石油公司（BP）是一家石油和天然气公司，该公司要求由 50 名奇幻公司的合成人组成的小组讨论有关智能城市项目的想法。”英国石油公司的全球设计主管罗杰-罗哈吉（Roger Rohatgi）说：”我们得到了一个非常好的创意库。人类可能会厌倦回答问题，或者不想回答那么多问题，而合成人却可以继续回答。”
Fantasy 公司的首席体验官彼得-斯马特（Peter Smart）说，合成人已经为客户提出了新颖的想法，并促使参与对话的真人更具创造力。”他说：”看到新颖性–真正的新颖性–从等式的两边产生，真是令人着迷–太有趣了。
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事实证明，大型语言模型在反映人类行为方面表现出色。它们的算法是根据从书籍、文章、Reddit 等网站和其他来源汲取的大量文本进行训练的，因此能够模仿多种社交互动。
当这些机器人采用人类角色时，事情就会变得很奇怪。
专家警告说，将人工智能拟人化既有潜在的威力，也会带来问题，但这并没有阻止公司尝试这样做。例如，Character.AI 公司可以让用户创建具有真实或假想个人性格的聊天机器人。据报道，该公司已寻求融资，估值约为 50 亿美元。
语言模型反映人类行为的方式似乎也引起了一些学者的注意。例如，麻省理工学院的经济学家约翰-霍顿（John Horton）认为，利用这些模拟人–他称之为硅人（Homo silicus）–来模拟市场行为很有潜力。
你不必是麻省理工学院的教授，也不必是跨国公司的员工，就能让一系列聊天机器人自说自话。在过去的几天里，《WIRED》一直在运行一个由 25 个人工智能代理组成的模拟社会，他们在小镇上过着自己的日常生活，小镇上有大学、商店和公园等设施。村子里有大学、商店和公园等生活设施。这些角色互相聊天，并在一张看起来很像《星露谷》（Stardew Valley）游戏的地图上移动。WIRED 模拟世界中的人物包括：68 岁的水彩画家珍妮弗-摩尔（Jennifer Moore），她每天都在家里闲逛；教授梅琳（Mei Lin），她经常辅导孩子做作业；以及脾气暴躁的店主汤姆-莫雷诺（Tom Moreno）。
这个模拟世界中的人物由 OpenAI 的 GPT-4 语言模型驱动，但创建和维护这些人物所需的软件则由斯坦福大学的一个团队开源。这项研究表明，语言模型可以用来产生一些迷人而逼真的社会行为，尽管这些行为相当简单。看到它们开始与客户交谈、打盹，有一次还决定开播客，真是有趣极了。
斯坦福大学副教授迈克尔-伯恩斯坦（Michael Bernstein）说，大型语言模型从大量的训练数据中 “学到了很多关于人类行为的知识”。他希望，由语言模型驱动的代理能够在真人使用软件之前，自主测试利用社交关系的软件。他说，电子游戏开发商对这个项目也很感兴趣。
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斯坦福大学的软件包括一种方法，让聊天机器人驱动的角色记住自己的性格、最近在做什么，并思考下一步该怎么做。伯恩斯坦说：”我们开始构建一个反思架构，在这个架构中，代理会定期总结出他们的一些重要记忆，并就这些记忆向自己提问。”伯恩斯坦说：”这样做的次数多了，你就会建立起一棵层层递进的反思树。”
伯恩斯坦说，任何希望利用人工智能模拟真实人类的人都应该记住，要质疑语言模型对真实行为的忠实反映程度。以这种方式生成的角色并不像真人那样复杂或聪明，而且可能比从真实人群中采样的信息更刻板、更缺乏变化。如何让模型更忠实地反映现实，”仍然是一个有待研究的问题”，他说。
小镇依然迷人，值得观察。研究人员在有关该项目的论文中描述了这样一个例子：实验人员告诉一个角色，它应该举办一个情人节派对。实验小组随后观察到，代理们自主地散播邀请函、互相约会参加派对，并计划在合适的时间一起出现。
遗憾的是，《WIRED》无法用自己的 “爪牙” 重新创造这种令人愉悦的现象，但他们还是忙得不亦乐乎。不过需要注意的是，运行《小镇》实例会以惊人的速度消耗访问 OpenAI GPT-4 的 API 点数。伯恩斯坦说，模拟运行一天或更长时间的费用高达一千多美元。看来，就像真人一样，合成人也不会免费工作。
