自从引入 DALL-E 2 和 ChatGPT 以来，已经有相当数量的 对 AI 技术感到不安——其中一些是合理的。
的确，这项技术的未来并不明朗。关于使用现有艺术作品、图像和内容训练这些 AI 产品的伦理，并关注哪些行业它将取代或改变。看起来像 Microsoft 和 Google 已经在进行中。
然而作为一名工业设计师和教授，我发现 AI 图像生成程序是改进设计的绝佳方式过程。
它们不会取代我从多年经验中积累的宝贵见解和批判性思维技能。但它们确实激发了创造力，并扩展了我和我的学生设计的产品的可能性范围。
设计幕后一瞥
工业设计涉及创造日常物品，特别关注它们的形式和功能。工业设计师涉足从家具和消费电子产品到配饰和服装的任何领域。
典型的设计过程涉及大量研究并与消费者讨论他们的需求。从那里开始，设计师集思广益并勾勒出它们的草图，然后是原型制作和制造阶段。最后，对象得到精炼和制造。
在头脑风暴的早期阶段，设计师会花很多时间在速写本上，从周围环境、历史书籍和自己的经历中获取灵感。互联网也发挥着重要作用——设计师通过互联网收集他们用来创建灵感板的许多图像。众所周知，Jonathan Ive 设计了许多标志性的 Apple 产品，他将奢华手表视为 Apple Watch 的灵感来源，使用“表冠”——通常用于给机械表上弦并设置时间——作为允许用户滚动浏览内容的输入设备。
人工智能让像我这样的设计师能够仅根据简单的文本提示生成图像。 DALL-E 或Midjourney 让我们输入抽象概念并将它们变成大量图像。
输入任何句子——无论多么疯狂——你都会收到一组专为你生成的独特图像。想设计茶壶吗？在这里，有 1,000 个。有些可能有恐龙的形状；其他的可能是由土豆泥制成的。
虽然其中只有一小部分可以用作茶壶，但它们提供了灵感的种子，设计师可以将其培育并提炼成成品。
从怀旧到纸巾盒
也许这 1,000 张茶壶图片中的一小部分可以让设计师构思出一种新的、意想不到的形状，它更容易握住、制造起来更经济，或者看起来更漂亮。生成式 AI 可以促进头脑风暴过程，但做出最终导致产品丰富人们生活的选择仍然是设计师的责任。
最近，我发现自己正在使用 DALL-E 和 Midjourney 等 AI 图像生成器来探索复杂的想法，这些想法可能很难或很耗时地表达并转化为物理产品。例如，对于一个项目，我想创建真正将人们与他们访问过或居住过的地方建立深刻联系的对象，而不是游客通常最终购买的冰箱磁铁纪念品。
所以我决定设计一套小型家居用品，出售给参观殖民小镇 危地马拉安提瓜，离我长大的地方只有几英里。我希望这些物品能唤起人们对小镇的怀旧之情——或许还能激发购买它们的人想要回来的念头。
我首先提示 DALL-E 使用怀旧的桌面对象。结果令人捧腹且出乎意料。我收到了看起来很悲伤的物体的图像，比如橡皮擦和皱着眉头的纸巾盒。它从字面上理解了我的提示。
然后我变得更加具体，在我的提示中插入 “Antigua”。结果开始包括该镇的标志性符号–环绕它的火山、鹅卵石街道、殖民时期的建筑。
在画了一点草图后，我通过输入 “tissue boxes” 和 “eruption of tissue” 进一步缩小了结果。
从那以后，我继续在我的素描本上玩耍，并最终在Photoshop中创建了一个纸巾盒的模型，其形状就像位于城市南部的Water Volcano（Volcán de Agua）。
然后，我使用我的传统设计技能，利用火山的实际地形数据，创建了一个三维计算机图纸–也被称为 “CAD模型“，并制作了一个功能齐全、可制造的物体。
继续以火山为主题，我决定创建一个邻近的富埃戈火山（Volcán de Fuego）或 “Fire Volcano” 的配套对象，该火山不断活跃和喷发。火让我想到了火柴，于是我提示人工智能生成火山形火柴盒的图像。
结果不是很好。但它们足以帮助我想象出一个小的铸铁物体，可以容纳一些防风火柴，我选择它是因为当它们放在支架上时，会唤起一个充满熔岩的喷发。
对我来说，纸巾盒和火柴盒支架是对安提瓜和这个地方给我带来的所有记忆的完美致敬，无论好坏。火山火柴架传达了兴奋和冒险，而纸巾盒则唤起了泪水、渴望和怀旧之情。
尽管所有的设计选择都是我做的，但人工智能发生器帮助我驾驭了我的抽象设计目标。
很难说我自己是否会找到这些原型。
打开新的创意之门
人工智能技术不会很快消失。作为一名教育工作者，我认为不与我的学生一起探索它可以改善设计过程的方法是不负责任的。
在2022-2023学年的秋季学期，我让我在罗切斯特理工学院的研究生使用AI图像生成来开发他们自己的产品。结果令人印象深刻，学生们创造了一把电动小提琴，一把受水果启发的椅子，以及用真菌制成的鞋子。他们都以不同的方式使用人工智能，但他们都注意到人工智能如何将他们引向一条意想不到的道路。
当我读到关于这项新技术的危言耸听的文章时，我有时会回想起3D建模系统的早期，以及一些人如何认为它们会取代设计师和艺术家。这些担心最终被消除了，设计师们再也没有回到过去的大型蓝图和绘图板。
就像谷歌可以让记者更容易地为一篇文章进行研究或寻找采访对象一样，我相信人工智能可以作为设计师工具箱中的宝贵灵感泉源。
