新的 “About this image” 功能可以帮助你辨别图片搜索结果是否可信。但这并不是防止错误信息的万全之策。
错误信息的传播是一个巨大的网络问题，而生成式人工智能只会助长不真实或真实但被重复利用的媒体的产生。即使在前人工智能生成时代，通过谷歌快速搜索出现的图片也可能被断章取义，或被附加到不太可靠的网站上。
谷歌认为，它至少有一个办法可以解决这个问题。在谷歌图片搜索结果中，用户将开始看到一个名为 “About this image” 的信息框。该功能今天在美国推出（最初只有英文版）。在此之前，谷歌将于 2021 年推出 “About this result”，提供有关谷歌搜索结果来源的更多信息，并于 2023 年初推出 “About this author”，提供有关页面作者的背景信息。
新的图片工具将围绕三个特定领域提供背景信息： 图片（或类似图片）首次被谷歌收录的时间、首次出现在哪个网站上，以及在社交媒体等其他地方出现过。谷歌还表示，它计划指出一张照片之前是否经过事实核查。
谷歌信息素养产品管理负责人尼迪-赫巴（Nidhi Hebbar）说：”我们希望投资于信息素养实践，帮助人们评估特定图片的可靠性。而不仅仅是在网上搜索图片。”
谷歌在今年 5 月的开发者大会上首次谈及 “About this image”，称公司的信息素养团队正在开发工具，帮助网民识别错误信息，更好地理解谷歌搜索中索引的照片的来源。虽然谷歌没有说这项功能是对充斥互联网的人工智能生成图像的明确回应，但这肯定是其中的一部分： 该公司自己的实验性 “搜索生成体验”（Search Generative Experience）将在所有图片上显示 “About this image”。SGE 上生成的所有图片都将带有水印，这与微软必应的所有人工智能生成图片现在都带有隐形数字水印的情况类似。
在推出之前，Hebbar 向《WIRED》展示了 “About this image” 的工作原理。她在谷歌上调出了波兰索波特市 Krzywy Dome k- Crooked House 的图片。然后，她跳转到维基百科上的热门图片结果之一，并点击了一个三点菜单图标，该图标提供了 “About this image” 的选项。该工具显示，这张图片有一个至少 10 年前的版本。除维基百科外，该图片的两个热门网站结果是 Atlas Obscura 和《赫芬顿邮报》，这表明该图片具有一定的合法性。尽管 Krzywy Domek 建筑风格怪异，看起来像是假的，但 Google 的 “About this image” 却强烈暗示它是真的。
在谷歌图片搜索结果的这个例子中，所提供的背景信息有些稀少。在其他情况下，谷歌可能也会提供元数据 – 照片拍摄的时间、地点和方式。Hebbar说，谷歌计划首先在自己的生成式搜索引擎上这样做。但要在谷歌搜索结果中出现的数万亿张图片中做到这一点几乎是不可能的。而且，谷歌搜索的图片是否包含元数据，很大程度上取决于制作图片的原创作者或出版商是否选择在文件中包含这些信息。
谷歌强调，”About this image” 中的元数据字段并不是查看图片来源或出处的万全之策。它主要是为了提供更多的背景信息，或者提醒普通互联网用户，如果一张图片的历史比它看起来的要久远得多–暗示它现在可能被重新利用了–或者它以前在互联网上被标记为有问题的图片。
出处、推论、水印和媒体素养： 这些只是研究团队使用的一些词汇和短语，他们现在的任务是在计算机生成的图像呈指数倍增长时对其进行识别。但所有这些工具在某些方面都有缺陷，包括谷歌在内的大多数实体都认识到，识别虚假内容可能需要多管齐下。
《WIRED》的凯特-克尼布斯（Kate Knibbs）最近报道了水印技术，即在网络文本和照片上打上数字印记，以便追溯其来源，这是一种更有前景的策略；由于前景广阔，OpenAI、Alphabet、Meta、亚马逊和谷歌的 DeepMind 都在开发水印技术。克尼布斯还报告了一组研究人员如何轻而易举地从在线图片中 “洗掉” 某些类型的水印。
Reality Defender 是纽约的一家初创公司，向政府机构、银行、科技公司和媒体公司出售深度伪造检测技术，该公司认为，几乎不可能知道人工智能图像的 “地面真相”。该公司的联合创始人兼首席执行官本-科尔曼（Ben Colman）说，确定图像来源非常复杂，因为这需要每一个销售图像制作机器的制造商围绕一套特定的标准达成共识。他还认为，水印可能是人工智能发现工具包的一部分，但 “并不是工具包中最强大的工具”。
Reality Defender公司则专注于推理–从本质上讲，使用更多的人工智能来发现人工智能。它的系统会扫描文本、图像或视频资产，并给出该资产是否受到某种操纵的 1% 到 99% 的概率。
科尔曼说：”在最高层面上，我们不同意任何让消费者承担辨别真假责任的要求。随着人工智能和一般欺诈的进步，即使是我们房间里的博士也无法在像素级别上分辨出真假”。”
因此，谷歌 “About this image” 的存在前提是，除了研究人员和记者之外，大多数互联网用户都希望了解更多关于这张图片的信息–而提供的背景信息将有助于提醒用户是否有问题。值得注意的是，谷歌近年来还开创了由 ChatGPT 中的 “T” 组成的变压器架构；创造了名为 “Bard” 的人工智能生成工具；制造了 “魔术橡皮擦” 和 “魔术记忆” 等改变图像和扭曲现实的工具。这就是谷歌的生成式人工智能世界，而我们中的大多数人都只是在试图找到自己的路。
