这些被一些人认为是讨厌的智能鸟类会从后果中学习，并能识别物体之间的相似性。
一项新研究发现，鸽子解决问题的方式与人工智能不谋而合。
鸽子通常被人们视为讨厌的动物，但实际上它们是高智商动物，能够记住面孔、看到色彩鲜艳的世界、在复杂的路线上航行、传递消息甚至拯救生命。
在这项研究中，研究人员给24只鸽子布置了各种视觉任务，其中一些任务它们在几天内就学会了分类，而另一些任务则在几周内就学会了分类。研究人员发现有证据表明，鸽子做出正确选择的机制与人工智能模型做出正确预测的方法类似。
“鸽子的行为表明，大自然创造了一种算法，这种算法在学习极具挑战性的任务时非常有效，” 研究报告的共同作者、爱荷华大学实验心理学教授爱德华-瓦瑟曼（Edward Wasserman）说。”不一定速度最快，但一致性很强”。
在屏幕上，鸽子们看到了不同的刺激物，如不同宽度、位置和方向的线条，以及分段环和同心环。每只鸽子必须啄右边或左边的按钮，以决定它们属于哪一类。如果啄对了，它们就能得到食物，以颗粒的形式；如果啄错了，它们就什么也得不到。
这项研究的主要作者、俄亥俄州立大学心理学教授布兰登-特纳说：”鸽子不需要规则。相反，它们通过尝试和错误来学习。例如，当鸽子看到 “A 类” 的视觉图像时，任何与之相近的东西都会被归类为 “A 类”，这就是鸽子识别相似性的能力。”
在实验过程中，鸽子在完成一些较简单的任务时，做出正确选择的能力从 55% 提高到 95%。面对更复杂的挑战，它们的准确率从 55% 上升到 68%。
波鸿鲁尔大学行为神经科学教授 Onur Güntürkün 没有参与这项研究，他说：”利用鸽子这种更不起眼的动物，我们可以测试它们的思维（[我们认为]完全或主要是联想）能走多远。” 这篇论文展示了联想系统可以有多么令人难以置信的强大，它们是多么真正的类认知系统。
在人工智能模型中，主要目标是识别模式并做出决策。研究表明，鸽子也能做到这一点。从后果中学习，当得不到食物颗粒时，鸽子具有纠正错误的非凡能力。鸽子的相似性功能也在发挥作用，它们能够发现两个物体之间的相似之处。
特纳说：”仅凭这两种机制，你就可以定义一个神经网络或人工智能机器，基本上可以解决这些分类问题。按理说，人工智能中存在的机制在鸽子身上也同样存在。”
研究人员现在的目标是与研究鸽子及其大脑的科学家合作。他们希望这些发现能够在更好地理解人类大脑损伤方面有实际应用。
瓦瑟曼说：”也许我们可以进一步了解小鸟大脑中的情况。” 这是一个该死的好大脑–虽然体积小，但它们的学习能力却很强。
注：在研究过程中，没有鸽子受到伤害。
