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分类: 研究

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12个深度学习在医疗领域的用例/应用
12个深度学习在医疗领域的用例/应用

深度学习模型的计算能力使医疗卫生领域的快速、准确和高效运作成为可能。深度学习网络正在改变病人护理,它们在临床实践中对卫生系统具有根本性的作用。计算机视觉、自然语言处理、强化学习是医疗保健领域最常用的深…

2023年自助收银系统综合指南
2023年自助收银系统综合指南

根据调查,60%的人对长长的结账队伍感到恼火。安装自助收银装置是为了防止在市场上排长队,改善购物体验。今天,自助收银系统继续吸引着亚马逊和沃尔玛等科技巨头。 这篇文章解释了自助收银系统与所有不同的自助…

70+生成式人工智能应用/使用案例
70+生成式人工智能应用/使用案例

生成式人工智能应用允许在几分钟内产生新颖和现实的视觉、文本和动画内容。根据Gartner的数据,到2025年,由生成性人工智能产生的数据比例将达到所有生成数据的10%。 作为2023年最重要的战略技术…

用于客户服务的ChatGPT用例和优势
用于客户服务的ChatGPT用例和优势

近几个月来,生成型人工智能工具得到了广泛的欢迎,而ChatGPT是最受欢迎的工具之一。作为大型语言模型之一,它的主要功能是文本生成,但它也提供其他好处,例如: 翻译 SEO优化 如果整合为客服聊天机器…

聊天机器人意图识别的深入指南
聊天机器人意图识别的深入指南

聊天机器人使用自然语言处理(NLP)来理解用户的意图,并提供尽可能好的对话服务。意图识别是聊天机器人架构中的一个关键特征,它决定了聊天机器人是否能成功地满足用户在销售、营销或客户服务方面的需求。 聊天…

聊天机器人(Chatbot)的优点、应用和最佳实践
聊天机器人(Chatbot)的优点、应用和最佳实践

大约80%的企业高管希望通过采用聊天机器人来改变他们处理客户关系的方式。在这篇文章中,我们提供了一份关于聊天机器人的完整指南,帮助高管们更好地理解: 聊天机器人的定义。 聊天机器人的重要性和好处。 它…

NLP是如何工作的及最主要的使用案例
NLP是如何工作的及最主要的使用案例

自然语言处理(NLP)是应用程序自动纠正我们的查询或完成我们的一些句子的原因,它是对话式人工智能应用程序的核心,如聊天机器人、虚拟助手和谷歌的新LaMDA。 2018年,全球自然语言处理(NLP)市场…

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