分类： 研究

最近几年，聊天机器人越来越受欢迎。但是，为商业专业人士寻找聊天机器人的应用可能是一个挑战。这使得从聊天机器人中获得竞争优势可能很困难。 因此，在这篇文章中，我们强调了不同行业的企业的37个聊天机器人应…

正如Gartner所言，生成式AI是2022年的顶级战略技术趋势之一。这一人工智能分支的发展，扩大了在现有内容基础上创造新奇内容的可能性，有许多不同的商业应用，包括广告、营销、游戏、医疗保健、监控、媒…

探索卷积神经网络（CNNs）的世界，它们在深度学习和计算机视觉任务中的作用，以及使用它们的优点和缺点。在这份全面的指南中，了解不同类型的CNN，它们的应用，以及它们的潜在局限性。 什么是深度学习中的卷…

不同行业的89%的公司都在向数字技术转换，时尚行业也不例外。麦肯锡报告称，2021年，时尚品牌和公司在新兴技术方面的投资约占其收入的1.7%。此外，他们估计到2030年，这一数字将上升到3.0%到3….

生成式人工智能有可能改变医疗行业，为医生和其他医疗服务提供者提供强大的工具来分析医疗数据，做出更准确的诊断和个性化的治疗计划。这使得生成式人工智能医疗成为一个重要的改进领域。 本文解释了生成式人工智能…

在这篇文章中，我们提供了14个聊天机器人的最佳实践，以帮助不同行业的管理人员从他们的聊天机器人实施中获得更好的投资回报。 1. 识别目标受众并了解他们的需求 改善客户体验是大多数公司部署聊天机器人的第…

传统上，开发机器学习系统需要收集大量的数据，并对其进行ML算法训练以产生结果。然而、 收集、标记和验证大数据是很昂贵的。一个机器学习项目的成本可能高达85,000美元。 有很多情况下，企业无法获得大型…

作为人工智能的一个分支，生成式人工智能能够在现有输入的基础上，以新的文本、代码、图像、形状、视频等形式创造内容。据Gartner称，生成式人工智能是2022年最重要的战略技术趋势之一，并在游戏、广告、…