研究

据IDC称，到2024年，银行业将是在人工智能解决方案上花费最多的行业之一。预计银行业将重点在欺诈分析和调查、推荐系统和程序顾问方面进行投资。根据埃森哲的研究，到2035年，AI解决方案将为金融服务行…

银行业聊天机器人帮助客户使用语音或文字轻松完成交易。聊天机器人对银行很有用，因为它们可以降低运营成本，并通过简化互动提高客户满意度。 然而，这是一项新兴技术，我们建议银行部署经过良好测试的解决方案，以…

金融服务是受益于聊天机器人和对话式人工智能的前五大行业之一。特别是在COVID-19大流行期间，2/3的全球金融服务提供商已经在他们的应用程序中实施了聊天机器人，以促进客户服务并遵守社会疏导条例（对话…

根据普华永道关于XAI的报告，到2030年，AI有15.7万亿美元的机会。然而，随着人工智能工具变得越来越先进，更多的计算是在人类难以理解的 “黑箱 “中完成的。这种缺乏可解释…

由于自然语言处理（NLP）和自然语言理解（NLU）的进步，客户和商业专业人士对聊天机器人和智能虚拟助理（IVA）等对话式人工智能工具的态度一直在迅速变化。 例如，埃森哲发现，近80%的首席执行官现在希…

理解语音或语境是一个需要解决的问题，以获得更有能力的对话式人工智能解决方案。自然语言理解（NLU）是一个专注于理解文本或语音的含义以做出更好反应的领域。它搜索的是该语音的含义和目的是什么。 NLU是意…

对话式AI市场预计到2025年将达到13亿美元，年复合增长率为24%。然而，在2010年代末，第一代聊天机器人也有许多失败的案例。因此，许多企业减少了他们的对话式人工智能投资。在2020年代，对话式A…

深度学习是一种基于人工神经网络（ANN）应用的机器学习技术。深度学习对于建立复杂的黑匣子模型很有用，这些模型在大型训练的高质量数据集上被训练后表现良好。 因此，深度学习模型在有大量数据的领域很有用，在…