神经网络

神经网络是复杂的，但由于许多原因同样令人兴奋。它们也促使我们更好地了解自己的认知机制，然后将其反映到机器上。我们已经有了深度神经网络的惊人例子，如谷歌DeepMind的AlphaGo击败了李世石，李世…

神经网络正在为不同行业的广泛的深度学习应用提供动力，其用例包括自然语言处理（NLP）、计算机视觉和药物探索。有不同类型的神经网络用于不同的应用，如： 前馈神经网络 卷积神经网络（CNNs） 递归神经网…

探索卷积神经网络（CNNs）的世界，它们在深度学习和计算机视觉任务中的作用，以及使用它们的优点和缺点。在这份全面的指南中，了解不同类型的CNN，它们的应用，以及它们的潜在局限性。 什么是深度学习中的卷…